How to make career in AI: आर्टिफीशियल इंजीनियरिंग को आने वाले वक्त का करियर कहा जाए तो गलत नहीं होगा. पिछले दिनों में इसका क्रेज और डिमांड दोनों बहुत बढ़े हैं. कुछ सालों पहले तक कोई जानता भी नहीं था कि इस फील्ड में करियर के इतने ऑप्शन मिल सकते हैं और इनकी डिमांड भी इतनी रहने वाली है. घर से लेकर ऑफिस तक लगभग हर जगह एआई का इस्तेमाल होता ही है. ये आने वाले समय में और बढ़ेगा इससे इंकार नहीं किया जा सकता है. जानते हैं आर्टिफीशियल इंजीनियरिंग में करियर बनाना हो तो कौन-कौन से विकल्प खुले हैं.
मशीन लर्निंग
एआई को करियर ऑप्शन की तरह चुनने की इच्छा रखने वाले कैंडिडेट्स मीशन लर्निंग इंजीनियर के तौर पर काम कर सकते हैं. इस फील्ड में आने के लिए कैंडिडेट्स को कंप्यूटर साइंस, डेटा प्रोग्रामिंग या मैथ्स जैसी फील्ड्स में पढ़ाई करनी होती है. इस फील्ड में अच्छी जॉब पाने के बाद शुरुआती तौर पर साल के 3 से 5 लाख रुपये और बाद में साल के 5 से 7 लाख रुपये तक आसानी से कमाए जा सकते हैं.
एआई रिसर्च साइंटिस्ट
इस फील्ड में नौकरी पाने के लिए आपको एलगॉर्थिम्स की जानकारी होनी चाहिए. इस क्षेत्र में आने के लिए कंप्यूटर साइंस या कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में बैचलर्स डिग्री ली जा सकती है. ये मुख्य तौर पर मशीन के काम करने के तरीके को बेहतर बनाते हैं और इसी दिशा में लगातार काम करते हैं. इंडस्ट्री में इनकी जबरदस्त डिमांड है. इस फील्ड में एंट्री लेवल पर 4 से 5 लाख रुपये सालाना कमाए जा सकते हैं.
डाटा साइंटिस्ट
डाटा के बिना आज किसी भी बिजनेस की कल्पना भी नहीं की जा सकती. ये बहुत से एआई टूल्स का इस्तेमाल करके डाटा इकट्ठा करते हैं, उसे एनलाइज करते हैं और इसकी सहायता से बिजनेस को बहुत से सॉल्यूशन भी देते हैं. इस फील्ड में आने के लिए डाटा साइंस, कंप्यूटर साइंस या संबंधित फील्ड की पढ़ाई की जा सकती है. इस फील्ड में शुरूआती दौर में ही साल के 5 से 7 लाख रुपये तक कमाए जा सकते हैं.
रोबोटिक्स इंजीनियर
वो दिन दूर नहीं जब सभी काम रोबोट्स की मदद से कराए जाएंगे. इसके लिए बहुत सी फील्ड्स को कंबाइन करना पड़ता है जैसे कंप्यूटर साइंस, इंजीनयिरिंग, साइकोलॉजी और इलेक्ट्रॉनिक्स. इस फील्ड में आने के लिए कंप्यूटर इंजीनियरिंग, मैकेनिकल इंजीनयरिंग या रोबोटिक्स में डिग्री लेनी होती है. सैलरी अनुभव के मुताबिक होती है. मोटे तौर पर सालाना 5 से 6 लाख रुपये शुरुआत में कमाए जा सकते हैं.
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