अब तक, भारतीय दूरसंचार ग्राहक स्पैम कॉल और संदेशों के मुद्दे का सामना कर रहे थे, लेकिन अब, एआई-लिंक्ड वॉयस क्लोनिंग घोटाले डिजिटल समय में सामने आ रहे हैं।
भारतीय दूरसंचार नियामक प्राधिकरण (ट्राई) ने अपनी कॉल और संदेश सेवाओं में एआई का उपयोग करके अवांछित स्पैम कॉल और संदेशों की जांच करने के लिए 1 मई को ऑपरेटरों के लिए नए दिशानिर्देश लागू किए थे।
लेकिन नवीनतम एआई घोटाला अधिक खतरा पैदा कर रहा है क्योंकि शोधकर्ताओं का कहना है कि साइबर अपराधियों के शस्त्रागार में किसी की आवाज की क्लोनिंग अब एक प्रमुख उपकरण है।
वैश्विक साइबर सुरक्षा कंपनी McAfee Corp. की एक रिपोर्ट के अनुसार, लगभग आधे भारतीय वयस्कों (47%) ने AI वॉयस स्कैम का अनुभव किया है या किसी ऐसे व्यक्ति को जानते हैं, जो वैश्विक औसत से लगभग दोगुना है।
रिपोर्ट का शीर्षक ‘द आर्टिफिशियल इम्पोस्टर‘ ने कहा कि 83% भारतीय पीड़ितों ने वित्तीय नुकसान की सूचना दी, जिसमें 48% को 50,000 रुपये से अधिक का नुकसान हुआ।
भारत समेत सात देशों के 7,054 लोगों को शामिल कर दुनिया भर में किए गए सर्वेक्षण के बाद यह रिपोर्ट जारी की गई। सर्वेक्षण ने प्रदर्शित किया कि कैसे एआई तकनीक ऑनलाइन वॉयस स्कैम में वृद्धि को बढ़ावा दे रही है, जिसमें किसी व्यक्ति की आवाज को क्लोन करने के लिए केवल तीन सेकंड के ऑडियो की आवश्यकता होती है।
निष्कर्षों के अनुसार, 69% भारतीयों का मानना है कि वे एआई आवाज और मानव आवाज के बीच के अंतर को नहीं जानते हैं या नहीं समझ सकते हैं। कुछ ऐसा ही पहले भी सामने आया था जब इसी सिक्योरिटी कंपनी ने अपनी रिपोर्ट में कहा था कि भारतीय इसका इस्तेमाल कर रहे हैं चैटजीपीटी प्रेम पत्र लिखने के लिए और 78% भारतीयों को मानव और एआई उपकरण द्वारा लिखी गई प्रेम भाषा के बीच कोई अंतर समझने में कठिनाई हो रही है।
हालांकि, अन्य प्रमुख निष्कर्षों के बीच, हाल की रिपोर्ट में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि आधे से अधिक भारतीय उत्तरदाताओं ने कहा कि वे एक फोन या वॉयस नोट का जवाब देंगे जो किसी दोस्त या पैसे की जरूरत वाले प्रियजन से होने का दावा करते हैं। विशेष रूप से यदि वे मानते हैं कि अनुरोध उनके माता-पिता (46%), साथी या जीवनसाथी (34%), या बच्चे (12%) से आया है।
यह भी पाया गया कि संदेशों में यह आरोप लगाया गया था कि प्रेषक को लूट लिया गया था (70%), एक कार दुर्घटना में लिप्त (69%), अपना फोन या वॉलेट खो दिया था (65%), या विदेश यात्रा के दौरान सहायता की आवश्यकता थी (62%) थे प्रतिक्रिया उत्पन्न करने की सबसे अधिक संभावना है।
कार्य प्रणाली
80% से अधिक भारतीय सोशल मीडिया, वॉयस नोट्स और अन्य के माध्यम से सप्ताह में कम से कम एक बार अपना वॉयस डेटा ऑनलाइन या रिकॉर्ड किए गए नोट्स में साझा करते हैं। तो, नकली आवाज बनाने के लिए साइबर अपराधियों को डेटा कहां से मिलेगा, यह काफी स्पष्ट है।
McAfee के शोध के अनुसार, स्कैमर आवाज़ों को क्लोन करने के लिए AI तकनीक का इस्तेमाल कर रहे हैं और फिर एक फर्जी वॉइसमेल या वॉइस नोट भेज रहे हैं, या यहां तक कि पीड़ित के संपर्कों को सीधे फोन कर रहे हैं, खतरे का नाटक कर रहे हैं।
टीम ने मामले की जांच में कई सप्ताह बिताए और एक दर्जन से अधिक स्वतंत्र रूप से उपलब्ध एआई वॉयस-क्लोनिंग टूल पाए। यहां तक कि News18 ने एक साधारण Google खोज की और ट्विटर बॉस एलोन मस्क, पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति बराक ओबामा, अभिनेता टॉम हैंक्स और यहां तक कि दिवंगत अमेरिकी राष्ट्रपति जॉन एफ कैनेडी के क्लोन ऑडियो के डेमो पाए।
McAfee ने यह भी कहा कि ऑनलाइन मुफ़्त और सशुल्क दोनों तरह के टूल उपलब्ध हैं। टीम ने नोट किया: “एक उदाहरण में, केवल तीन सेकंड का ऑडियो 85% मैच बनाने के लिए पर्याप्त था (वॉइस मैच सटीकता के स्तर इंगित किए गए हैं जो McAfee सुरक्षा शोधकर्ताओं के बेंचमार्किंग और मूल्यांकन पर आधारित हैं), लेकिन अधिक निवेश और प्रयास के साथ यह संभव है सटीकता बढ़ाएँ।
टीम के अनुसार, डेटा मॉडल को प्रशिक्षित करके, शोधकर्ता वीडियो फ़ाइलों की एक छोटी संख्या के आधार पर 95% वॉयस मैच हासिल करने में सक्षम थे।
हालांकि, टीम ने देखा कि उन्हें दुनिया भर के लहजे की नकल करने में कोई समस्या नहीं थी, चाहे वे यूएस, यूके, भारत या ऑस्ट्रेलिया से हों, लेकिन अधिक विशिष्ट आवाजों को दोहराना अधिक कठिन था।
उदाहरण के लिए, एक असामान्य ताल, लय या शैली के साथ किसी व्यक्ति की आवाज़ की नकल करने के लिए अधिक काम की आवश्यकता होती है, और परिणामस्वरूप उन्हें लक्षित किए जाने की संभावना कम होती है। लेकिन फिर, क्लोन जितना सटीक होगा, मौद्रिक उद्देश्यों के लिए किसी को घोटाला करने की संभावना बढ़ जाएगी। इस तरह की तकनीक से, एक स्कैमर कुछ ही घंटों में हजारों डॉलर की कमाई कर सकता है।
हालाँकि, अनुसंधान दल का व्यापक निष्कर्ष यह था कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने साइबर अपराधियों के लिए खेल को पहले ही बदल दिया है। प्रवेश की बाधा कभी भी कम नहीं रही है, जिससे साइबर अपराध करना आसान हो गया है।
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